データサイエンス超入門 ビジネスで役立つ「統計学」の本当の活かし方本無料ダウンロード
データサイエンス超入門 ビジネスで役立つ「統計学」の本当の活かし方
本, 工藤卓哉
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データサイエンス超入門 ビジネスで役立つ「統計学」の本当の活かし方本無料ダウンロード - 内容紹介 データ分析力を生かせないビジネスパーソンはこの先、生き残れない――。 ビッグデータのビジネス活用に関心が高まるなか、 その成否のカギを握る方法論と人材に注目が集まっています。 それが「データサイエンス」および「データサイエンティスト」です。 本書は、社会人の必須知識になりつつある 「データ活用」に取り組むビジネスパーソンを対象に、 意思決定を最適化する「データサイエンス」の基礎知識を 身につけていただくための書籍です。 複雑で難解になりがちな統計学に基づいたデータ分析の基礎知識を 俯瞰的に理解してビジネスに活かせるようになるのが本書の狙いです。 数多くのデータ分析プロジェクトの現場では、 「ビジネス」ありきではなく「データ」ありきの曖昧な態度で データ分析に取り組んでしまい、うまく行かなくなるケースが多々あります。 ビジネス領域におけるデータ分析は、 企業戦略・戦術や業務プロセスでの意思決定を支援するためのものです。 いかに画期的な分析結果が得られても、 それがビジネス活動に影響を与えられなかったり、 成果につながらなければ人材やシステム投資の無駄遣いです。 「データ」ありきではいけない。こうした著者の思いから、 データサイエンティストになりたい人だけでなく、 一般のビジネスパーソン、例えば、マーケティング部門や経営企画部門、 営業部門、IT部門などに属する方にも読んでいただけるよう、 「データ分析の基本」を具体的な事例を交えながら平易に説明しています。 【特徴】 ・日本屈指のデータサイエンティストによる書き下ろしです。 ・この1冊で、ビジネス活動に役立つデータサイエンスを一通り理解できます。 ・日々の生活で体験する身近な事例から先進的な企業事例までを具体的に紹介します。 ・統計学に基づいたデータ分析の基礎知識を平易に解説します。 ・巻末に「図解 統計の基本」を収録しています。 【目次】 はじめに 第1章 「データを操る力」を使いこなせ! 1-1 なぜ今、データサイエンスが注目されているのか? 1-2 社会に不可欠なデータサイエンス 1-3 膨大なデータを操る「目利き力」と、それを支える3要素 1-4 問われるのは専門家を組織化する「つなぐ力」 第2章 ビジネス戦略を支えるデータサイエンス 2-1 すべてのプロジェクトの最初の山場 ─ 「発射台と的」の設定 2-2 個々の好みを予測するレコメンドエンジン 2-3 「勘と経験」に頼らない魅力的なウェブサイトの作り方 2-4 クチコミを科学するソーシャルメディア・アナリティクス 2-5 位置情報がもたらすマーケティングの新時代 2-6 ビッグデータ時代の個人情報保護 第3章 データサイエンティストでなくとも知っておきたい統計基礎 3-1 ひと目で分かる! データ分析の全体像 3-2 データの特徴を把握する記述統計学 3-3 サンプルから全体を推測する推測統計学 3-4 帰納的に事象を推論する探索的データ解析 3-5 身近なところで使われている予測モデリング 3-6 コンピューターに人間の思考回路を持たせろ! 機械学習 第4章データ分析のためのIT技術 4-1 データ処理基盤を支える技術 4-2 データの正しい扱い方 第5章 データサイエンスで未来を切り開け! 5-1 イノベーション創出のための視点を与えるデータサイエンス 5-2 データからイノベーションを生み出す3カ条 5-3 イノベーション創出のためのエンパワーメント型リーダーシップ 5-4 One for all, All for oneの精神 5-5 データサイエンティストとは何者なのか?初めて明かされる3つの素養 5-6 ともに未来を切り開こう おわりに 謝辞 付録A [図解]統計の基本 付録B 構造化データサイエンスモデル[SDSM] 内容(「BOOK」データベースより) 勝ち残るビジネスパーソンの必須知識を身につけよう。マーケティング部門、経営企画部門、営業推進部門、情報システム部門。企業の経営戦略・戦術、現場の業務プロセスでの意思決定を支えるデータ分析力。 著者について 工藤卓哉(くどう たくや) アクセンチュア 経営コンサルティング本部/ アクセンチュアアナリティクス 日本統括/ 慶應義塾大学 データサイエンス講座講師/ 会津大学 アナリティクス講座 特別講師 カーネギーメロン大学[情報工学]および コロンビア大学[公共政策学]修士号了。 メディア・通信ハイテク業・製造流通・金融・エネルギー・ 公共サービス領域の情報戦略、 データ分析や運用最適化など、国内外でのアナリティクス経験多数。 分析を武器とした企業の組織立ち上げの案件を数多く支援。 ブルームバーグ市長政権におけるニューヨーク市政府統計ディレクターを経て、 2011年に帰国。2013年6月から現職。 ダイヤモンドオンライン「データサイエンティストの冒険│ 分析力を武器に21世紀のビジネス鉱脈を探る」での連載執筆に加え、 新聞や雑誌寄稿、TV出演、外部講演多数。 保科学世(ほしな がくせ) アクセンチュア テクノロジー コンサルティング本部/シニア・マネジャー 慶應義塾大学大学院理工学研究科博士課程修了 博士[理学] アクセンチュアにてAFS[Accenture Fulfillment Service]、 ARS[Accenture Recommend Service]など、 アナリティクスソリューションのシステム開発を指揮。 また、それらアナリティクスソリューションのデリバリー責任者として 多数のプロジェクトにかかわり、分析結果を活用した業務改革を実現。 アナリティクス領域以外でも、大手ハイテク・通信キャリアを中心に、 大規模基幹系システムのシステム導入経験多数。 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 工藤/卓哉 アクセンチュア経営コンサルティング本部。アクセンチュアアナリティクス日本統括。慶應義塾大学データサイエンス講座講師。会津大学アナリティクス講座特別講師。カーネギーメロン大学(情報工学)およびコロンビア大学(公共政策学)修士号了。メディア・通信ハイテク業・製造流通・金融・エネルギー・公共サービス領域の情報戦略、データ分析や運用最適化など、国内外でのアナリティクス経験多数。ブルームバーグ市長政権におけるニューヨーク市政府統計ディレクターを経て、2011年に帰国。2013年6月から現職 保科/学世 アクセンチュアテクノロジーコンサルティング本部シニア・マネジャー。慶應義塾大学大学院理工学研究科博士課程修了、博士(理学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
以下は、データサイエンス超入門 ビジネスで役立つ「統計学」の本当の活かし方に関する最も有用なレビューの一部です。 この本を購入する/読むことを決定する前にこれを検討することができます。
アンケート調査、顧客データ、閲覧履歴、購買履歴などデータサイエンスとまではいかないでも、ちょっとしたデータを扱ったり、それを判断材料にする人が、最初に読むべき本と思いました。何をどう分析したらいいのかという、入り口がわかるようになります。あとは個別の専門書を読めばよいと思います。実例も身近でわかりやすく、理論だけでなく、感覚として、そういうことなのね!とわかるので、忘れにくい。自分は以前、顧客アンケートや顧客の閲覧履歴を見ていたことがあり、そのときにこの本を読んでいたら、もっと効果のあるKPIを導けたなと思います。
de 工藤卓哉
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